انتخاب این‌گونه مشاهدات معمولا به روش‌های آماری وابستگی دارد.

برای پدیده‌هایی که به‌طور مرتب و در فواصل زمانی ثابت تکرار می‌شوند، اغلب از نمونه‌گیری منظم استفاده می‌شود.

تفاوت این روش نمونه گیری با نمونه گیری طبقه‌بندی شده در این است که در نمونه گیری طبقه بندی شده افراد در یک طبقه تفاوتی ندارند و مشابه هستند(بین طبقات تفاوت زیادی وجود دارد)؛ اما در نمونه گیری خوشه‌بندی تفاوت بین خوشه ها بسیار کم است و نیز افراد درون خوشه ها نیز با یکدیگر متفاوت هستند.

برای مثال، محقق ممکن است بخواهد به بررسی عامل نژاد در توانایی عملکرد شغلی افراد مختلف بپردازد. استفاده از نمونه‌گیری تصادفی ساده در این حالت نمی‌تواند نیازهای محقق را برای تعیین نمونه مناسب برآورده کند.



این شیوه نمونه‌گیری دارای مزایای زیادی است که به بعضی از آن‌ها در زیر اشاره شده است:

.. ۴ - یانمونه ستونی .نمونه چاپی که بصورت ستون نزد مصحح فرستند و پس از غلط گیری آنرا صفحه بندی کنند.یانمونه صفح بندی ( صفحهیی ) .نمونه چاپی که بصورت صفحهبندی شده نزد مصحح فرستند. ۵ - ( صفت ) زشت از کار افتاده .

اگر حجم جامعه کوچک باشد سرشماری در مقایسه با نمونه گیری بهتر است؛ اما در جوامع بزرگ، دقت نمونه گیری به مراتب از نمونه سوالات مقدمات مکانیک حرکت انسان پیام نور سرشماری بیشتر است و احتمال بروز خطا در آن کمتر است. سرشماری به دلایلی همچون محدودیت مالی، محدودیت زمانی، در دسترس نبودن تمامی افراد جامعه، محدودیت نیروی انسانی و کمبود ابزار، ممکن است از دقت لازم برخوردار نباشد.

به این ترتیب با استفاده از نمونه‌گیری تصادفی از هر زیربخش به یک نمونه کامل خواهیم رسید. این روش را نمونه‌گیری طبقه‌ای می‌نامند.

گام نهایی: انتخاب یک نمونه تصادفی از خوشه‌های مرحله قبلی

عرض سپاه. ( ناظم الاطباء ).

ضریب همبستگی پیرسون چیست؟ – نحوه محاسبه با مثال و تمرین

در نمونه‌گیری احتمالی هر یک از واحدهای جامعه می‌توانند با احتمالی مشخص در نمونه قرار گیرند؛ در حالیکه در نمونه‌گیری غیر احتمالی انتخاب نمونه بر اساس قوانین احتمالات صورت نمی گیرد و نمونه به مدد قضاوت انسانی حاصل می‌شود.

این شیوه نمونه‌گیری در کسب اطلاعات کامل و با اهمیت از جامعه آماری با حفظ تغییر پذیری زیاد در اعضای نمونه کمک شایانی می‌کند.